Científicos del Instituto Europeo de Bioinformática, el Centro Alemán de Investigación del Cáncer y la Universidad de Copenhague han desarrollado una IA capaz de predecir las enfermedades que una persona podría tener dentro de 20 años.
La herramienta, llamada Delphi-2M, utiliza datos médicos y hábitos de vida para calcular riesgos y anticipar más de mil enfermedades.
El modelo se entrenó con los historiales médicos de 400 mil personas del Biobanco del Reino Unido y se probó con datos de casi dos millones de pacientes en Dinamarca.
La IA analiza los patrones de salud de cada persona y de grupos de población para proyectar cómo podrían evolucionar las enfermedades.
Cabe destacar que no ofrece certezas, pero calcula probabilidades que pueden ayudar a prevenir problemas de salud a tiempo.
La IA funciona de manera parecida a los modelos de lenguaje como ChatGPT. Estudia la secuencia de eventos en la vida de cada persona, como diagnósticos previos, hábitos de vida y factores de riesgo.
Con esta información, calcula la probabilidad de que surjan enfermedades como infartos, diabetes o cáncer en los próximos años.
La IA se mantiene como una herramienta de investigación
Para proteger la privacidad de los pacientes, el modelo genera datos sintéticos. Esto significa que puede crear historiales de salud que parecen reales, pero no pertenecen a ninguna persona en particular.
Así se pueden hacer estudios y entrenar otras IA sin poner en riesgo información sensible.
Aunque la IA muestra resultados prometedores, todavía necesita mejoras y datos más variados para ser útil en los hospitales.
Las predicciones son más precisas a corto plazo y pierden exactitud a medida que se intenta mirar 20 años hacia adelante, pero siguen siendo más fiables que usar solo datos como edad o sexo.
Delphi-2M podría ayudar a planificar políticas de salud, organizar revisiones médicas preventivas y anticipar la carga de enfermedades en poblaciones mayores.
También te puede interesar: Científicos del IPN desarrollan prueba rápida con IA para detectar leucemia en Zacatecas
Igualmente puede servir para entender cómo el estilo de vida influye en la aparición de ciertas enfermedades y diseñar estrategias de prevención más efectivas.
Sin embargo, hay riesgos. Los datos de la IA podrían ser usados por aseguradoras o bancos para tomar decisiones injustas.
Por eso, Ewan Birne, jefe del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL), donde se desarrolló gran parte del proyecto, advierte que se necesitan reglas claras para proteger la información.
Por ahora, esta IA se mantiene como una herramienta de investigación. En el futuro, modelos similares podrían integrarse en la práctica clínica y ayudar a los médicos a anticipar problemas de salud antes de que aparezcan.
Con información de El País
