Estudio de Harvard revela que la IA ayuda a evaluar casos de cáncer
Se obtienen imágenes de 19 tipos de cáncer
Los investigadores de la Universidad de Harvard han desarrollado herramientas de inteligencia artificial (IA) para que las imágenes del cáncer se obtengan con mayor rapidez, precisión y cantidad de información, según los Institutos Nacionales de Salud (NIH).
El avance generó entusiasmo en el ámbito científico durante los últimos años.
Estos programas informáticos utilizan datos para tomar decisiones o realizar pronósticos. Para crear un algoritmo, los científicos establecen reglas e instrucciones que permiten a una computadora analizar la información y elegir un resultado.
“Hay mucho furor (en torno a la IA), pero también hay mucha investigación”, comentó la doctora Stephanie Harmon, científica de la Universidad de Harvard y datos de la División de Imágenes Moleculares del Instituto Nacional del Cáncer (NCI).
También te puede interesar
IA puede detectar cáncer de mama hasta 10 años antes
Las herramientas de inteligencia artificial no reemplazan a los médicos: complementan su trabajo al procesar información y aportar elementos para las decisiones clínicas, que siguen bajo la evaluación de los profesionales.
📰 Tu edición de hoy
Recibe el periódico de mañana a las 7:00 am
El diario para hojear, las claves del día y el podcast ☕ — todo en un correo, todos los días. Gratis, y te das de baja con un clic.
Los avances abarcan desde modelos que leen láminas de patología hasta sistemas que colaboran con la mamografía y el análisis de estudios de medicina nuclear. En ese panorama, investigadores de Harvard presentaron un modelo diseñado para asumir tareas de diagnóstico, pronóstico y evaluación de la respuesta a tratamientos en 19 tipos de cáncer.
Harvard descubre tareas de diagnóstico, pronóstico y respuesta al tratamiento
El sistema, detallado en Nature, se denomina Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation (CHIEF). Kun-Hsing Yu, médico y profesor asociado de Informática Biomédica de la Facultad de Medicina de Harvard, lo definió como “un único modelo base” capaz de concentrar tareas que, hasta ahora, solían requerir modelos distintos.
Los sistemas de IA en uso suelen recibir entrenamiento para una función delimitada, como identificar si hay cáncer o anticipar el perfil genético de un tumor. Además, con frecuencia se aplican a pocos tipos de cáncer. CHIEF fue probado en 19 tipos y puede desempeñar una variedad de tareas, una flexibilidad que los investigadores compararon con la de los grandes modelos de lenguaje.
El investigador de Harvard añadió que CHIEF también encontró asociaciones entre la infiltración de células inmunes, el entorno del tumor y la supervivencia del paciente. “Estos hallazgos conectan la apariencia del tejido con la biología subyacente y generan hipótesis para futuras investigaciones”, sostuvo.
¿Qué te pareció?
