Un nuevo programa de modelización de previsiones volcánicas en dos supercomputadoras, permitió predecir una erupción con cinco meses de anticipación, según publica la revista Science Advances.
Todo empezó en el año 2017 cuando una profesora de geología Patricia Gregg y su equipo de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign acababan de poner en marcha un nuevo programa de modelización de previsiones volcánicas en las supercomputadoras Blue Waters e iForge.
A su vez, otro equipo estaba controlando la actividad del volcán Sierra Negra en las Islas Galápagos, Ecuador.
Luego de esto uno de los científicos del proyecto de Ecuador, Dennis Geist, de la Universidad Colgate, se puso en contacto con Gregg, y lo que ocurrió a continuación fue la previsión fortuita de la erupción de Sierra Negra de junio de 2018, cinco meses antes de que se produjera.
Talvez te gustaría leer: Nube de ceniza del volcán de La Palma impide ver el amanecer
El programa fue diseñado originalmente en un ordenador iMac, el nuevo enfoque de modelado ya había acaparado la atención por recrear con éxito la inesperada erupción del volcán Okmok de Alaska en 2008.
El equipo de Gregg, con sede en la Universidad de Illinois Urbana-Champaign y en el National Center for Supercomputing Applications, quería poner a prueba la nueva mejora de la computación de alto rendimiento del modelo, y las observaciones de Geist sobre Sierra Negra mostraban signos de una erupción inminente.
La previsión de erupciones es uno de los grandes retos de la vulcanología, y el desarrollo de modelos cuantitativos que ayuden en estos escenarios más complicados es el objetivo del trabajo de Gregg y su equipo.
Después Gregg y sus colegas ejecutaron los datos de Sierra Negra a través del nuevo modelo con potencia de supercomputación. Estos lograron Completar la ejecución en enero de 2018 y, aunque estaba pensada como una prueba, terminó proporcionando un marco para entender los ciclos de erupción de Sierra Negra y evaluar el potencial y el momento de las futuras erupciones, pero nadie se había dado cuenta.
El estudio muestra el poder de incorporar la supercomputación de alto rendimiento a la investigación práctica.
“La ventaja de este modelo actualizado es su capacidad para asimilar constantemente datos multidisciplinares en tiempo real y procesarlos rápidamente para ofrecer una previsión diaria, similar a la previsión meteorológica -apunta Yan Zhan, antiguo estudiante de posgrado de Illinois y coautor del estudio-. Esto requiere una increíble cantidad de potencia de cálculo que antes no estaba disponible para la comunidad de predicción volcánica”.
Reunir las piezas móviles para producir un programa de modelización de esta potencia requiere un enfoque altamente multidisciplinar al que el equipo de Gregg no tenía acceso hasta trabajar con el NCSA.
“Todos hablamos el mismo idioma cuando se trata del análisis numérico multifísico y la computación de alto rendimiento necesarios para predecir fallos mecánicos, en este caso de una cámara de magma volcánica”, señala Seid Koric, director técnico adjunto del NCSA, profesor de investigación de ciencias mecánicas e ingeniería y coautor del estudio.
Con información de: Aristegui Noticias
¡Ya estamos en Google News! Mantente al día con las noticias más importantes de México y el Mundo, haz clic aquí
