Expertos revelan tres claves para detectar imágenes generadas con IA
Debido a que cada vez es más difícil detectar imágenes con IA, expertos recomendaron fijarse en tres aspectos para saber si una foto fue manipulada.
El acelerado desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha permitido generar imágenes con un nivel de realismo cada vez mayor, lo que dificulta distinguir entre una fotografía auténtica y una creación digital.
Los errores más evidentes que antes delataban este tipo de contenido, como extremidades deformes o rostros con anomalías, prácticamente han desaparecido en las versiones más recientes de estas herramientas.
Por ello, especialistas en análisis forense digital señalan que la mejor forma de detectar una imagen generada por IA ya no consiste en buscar defectos visibles, sino en analizar si respeta los principios básicos de la física y la geometría. Aspectos como la dirección de las sombras, la perspectiva o los reflejos pueden revelar inconsistencias que pasan desapercibidas a simple vista.
De acuerdo con un reportaje del medio especializado Xataka, basado en información publicada por la revista científica Science, uno de los principales referentes en este campo es Hany Farid, investigador de la Universidad de California en Berkeley, reconocido internacionalmente por su trabajo en la detección de contenido manipulado digitalmente.
El experto explica que los sistemas actuales de inteligencia artificial han evolucionado al punto de reproducir con gran precisión texturas, iluminación y detalles complejos, lo que representa un desafío para quienes buscan verificar la autenticidad de una imagen.
También te puede interesar
ONU advierte sobre los riesgos de la autonomía en la inteligencia artificial
Esta situación ha incrementado la preocupación por la propagación de desinformación, especialmente en plataformas digitales donde el contenido puede hacerse viral en pocos minutos.
IA aumenta la desinformación
Farid ha advertido en distintas ocasiones que el problema no se limita al avance tecnológico, sino que también representa un reto para la confianza pública. En su opinión, la facilidad con la que hoy pueden fabricarse imágenes convincentes alimenta una lucha constante por distinguir la verdad de la manipulación.
Entre las principales recomendaciones del especialista destaca revisar la perspectiva de la escena. En una fotografía real, las líneas paralelas de carreteras, edificios, pisos o paredes suelen converger hacia un mismo punto de fuga. Si estos elementos presentan direcciones incompatibles o perspectivas imposibles, podría tratarse de una imagen generada mediante IA.
Otro aspecto importante son las sombras. Debido a que la luz sigue patrones físicos definidos, las sombras proyectadas por los distintos objetos de una escena deben mantener una dirección coherente. Cuando cada objeto parece recibir iluminación desde distintos puntos o las sombras no coinciden con la fuente de luz, es una posible señal de manipulación.
Los reflejos también pueden proporcionar pistas valiosas. En superficies como espejos, ventanas o agua, la posición reflejada de personas y objetos debe corresponder con la perspectiva del entorno. Si estos reflejos muestran elementos imposibles o desalineados con la escena principal, aumenta la sospecha de que la imagen fue creada por un sistema de inteligencia artificial.
Métodos para identificar imágenes con IA está quedando obsoleto
Los especialistas reconocen que varios métodos utilizados durante años para detectar imágenes alteradas están perdiendo eficacia. Antes era posible analizar el llamado "ruido digital" producido por los sensores de las cámaras fotográficas para confirmar si una imagen era auténtica. Sin embargo, las plataformas de inteligencia artificial han aprendido a imitar incluso esas pequeñas imperfecciones, reduciendo la utilidad de esa técnica.
Aun así, Farid aclara que ninguna señal por sí sola es suficiente para asegurar que una imagen es hecha con IA. Por ello, la ecomendación es evaluar diferentes elementos en conjunto. Cuando una misma fotografía presenta anomalías simultáneas en la perspectiva, las sombras y los reflejos, existen mayores probabilidades de que haya sido generada artificialmente.
Mientras la inteligencia artificial continúa perfeccionándose, también avanzan las herramientas dedicadas a verificar la autenticidad de los contenidos visuales.
Diversas organizaciones periodísticas, instituciones gubernamentales y organismos judiciales ya emplean sistemas de análisis forense digital, además de impulsar estándares internacionales conocidos como "credenciales de contenido", diseñados para certificar el origen de imágenes y fotografías desde el momento en que son creadas.
¿Qué te pareció?
Vía: El Imparcial
