Personas graban cómo limpian para enseñar a robots a hacerlo en India
Las empresas tecnológicas utilizan estas grabaciones para crear conjuntos de datos destinados al entrenamiento de robots.
En India, algunas personas están convirtiendo las tareas del hogar en una fuente de ingresos. Se graban mientras limpian, cocinan, cortan alimentos o doblan ropa para aportar datos con los que se entrenan robots capaces de realizar esas mismas acciones.
El método para entrenar a robots es sencillo. Las personas colocan un teléfono en la cabeza para registrar cada movimiento. La cámara muestra qué hacen sus manos, cómo toman los objetos y de qué manera interactúan con el espacio.
Las personas reciben unos 54 pesos mexicanos por hora. En otros casos, el pago puede superar esa cantidad dependiendo de la actividad y del material aceptado. Sin embargo, grabar una tarea puede tomar más tiempo que hacerla normalmente.
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Por ejemplo, cortar verduras durante 30 minutos puede convertirse en una hora cuando se debe registrar todo el proceso. Además, parte de los videos puede ser descartada si no cumple las condiciones necesarias.
India se ha convertido en un importante centro para la recopilación y preparación de datos utilizados por empresas de inteligencia artificial. Ese país cuenta con una gran cantidad de trabajadores que realizan tareas de registro y etiquetado de información.
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Para los desarrolladores de robots, estos videos tienen un valor concreto. Los sistemas necesitan aprender cómo actúan las personas en situaciones reales y no solo reconocer objetos mediante imágenes.
Un aparato puede identificar una taza, pero eso no significa que sepa agarrarla correctamente. Debe calcular dónde colocar la mano, cuánta fuerza aplicar y qué hacer si está llena o vacía. Los videos ayudan a mostrar esas diferencias.
Los robots todavía necesitan aprender de los humanos
La inteligencia artificial ha avanzado en tareas como responder preguntas, analizar imágenes o generar contenido. Pero los robots que deben moverse por espacios reales enfrentan otro tipo de problemas.
Limpiar una mesa, doblar una toalla o preparar un café implica movimientos que una persona aprende con años de práctica. Para una máquina, cada acción debe convertirse en información que pueda analizar y repetir.
Las empresas tecnológicas utilizan estas grabaciones para crear conjuntos de datos destinados al entrenamiento de robots. El objetivo es que puedan manipular objetos, adaptarse a diferentes entornos y completar tareas con menos intervención humana.
El sistema también plantea dudas. Las cámaras pueden registrar detalles del interior de una vivienda, rutinas, objetos personales y otros elementos privados. Por eso, el uso de estas imágenes requiere controles sobre qué se graba, quién puede acceder a los datos y cómo se almacenan.
El trabajo ofrece un ingreso para quienes participan, mientras las empresas obtienen información que puede ser clave para desarrollar robots domésticos. El debate está en cómo repartir los beneficios y proteger la privacidad durante ese proceso.
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Vía: AFP e Infobae
