Alumnos del IPN crean app para prevenir incendios forestales
A diferencia de otros sistemas que actúan cuando el incendio ya comenzó, la app del IPN reconoce factores de riesgo para facilitar las respuestas.
Alumnos del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron una aplicación con inteligencia artificial para identificar zonas con riesgo de incendios forestales antes de que ocurra una emergencia.
El proyecto busca fortalecer las acciones de prevención mediante el análisis de imágenes y datos ambientales, con el objetivo de apoyar la protección de áreas naturales.
La herramienta del IPN fue diseñada por estudiantes de la Escuela Superior de Cómputo, como una alternativa para detectar condiciones que favorecen la aparición del fuego.
A diferencia de otros sistemas que actúan cuando el incendio ya comenzó, esta aplicación se enfoca en reconocer factores de riesgo para facilitar una respuesta anticipada.
El sistema analiza fotografías del terreno y utiliza modelos de inteligencia artificial desarrollados por el equipo.
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Entre ellos se encuentran redes neuronales convolucionales y un autocodificador, tecnologías que permiten evaluar el estado de la vegetación, detectar anomalías y clasificar cada zona con niveles de riesgo bajo, medio o alto.
Además, la aplicación del IPN verifica que las imágenes correspondan al área de estudio mediante metadatos geográficos.
Después incorpora información climática en tiempo real, como temperatura, humedad y velocidad del viento. Con estos datos genera un mapa de riesgo que puede servir como apoyo para la toma de decisiones.
La plataforma del IPN fue pensada para distintos tipos de usuarios. Contempla administradores, autoridades gubernamentales y usuarios comunes.
Esto permite que habitantes de comunidades cercanas o visitantes capturen fotografías de posibles puntos de riesgo y las integren al sistema para ampliar el monitoreo del territorio.
Sistema del IPN permite anticipar zonas con riesgo de incendio
El desarrollo del IPN nació como un prototipo académico enfocado en el Parque Nacional El Tepozteco, en Morelos.
Sin embargo, el proyecto evolucionó hasta convertirse en un producto mínimo viable con potencial para adaptarse a otras reservas naturales del país donde también existen condiciones propicias para incendios forestales.
Para entrenar los modelos de inteligencia artificial, los estudiantes construyeron bancos de imágenes con miles de fotografías obtenidas de diferentes fuentes y material especializado.
Ese proceso permitió mejorar la capacidad del sistema para reconocer patrones asociados con el riesgo de incendios.
La aplicación del IPN representa una herramienta de apoyo para las estrategias de prevención. Al identificar zonas que requieren atención antes de una emergencia, las autoridades pueden organizar brigadas de limpieza, trabajos de saneamiento, recorridos de vigilancia u otras acciones preventivas.
De esta forma, la tecnología puede contribuir a reducir daños en los ecosistemas, proteger la biodiversidad y optimizar los recursos destinados al combate de incendios forestales.
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Fuente: IPN
