Crean IA que detecta glioblastoma, uno de los tumores cerebrales más agresivos
Una herramienta de IA creada en España detecta partes ocultas del glioblastoma y ayuda a los especialistas a conocer mejor la extensión de estos tumores.
Profesionales de la Universidad Politécnica de Valencia, España, desarrollaron una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que detecta glioblastoma, uno de los tumores cerebrales más agresivos que existen.
El sistema analiza resonancias magnéticas convencionales para identificar posibles áreas donde el tejido se ha infiltrado, aunque no sean visibles en las imágenes que se utilizan habitualmente en los hospitales.
El estudio fue publicado en la revista científica Neuro-Oncology y contó con datos de casi mil pacientes, lo que permitió a los investigadores comprobar el funcionamiento de la IA.
Detectar estas masas sigue siendo un reto para los especialistas. Las resonancias magnéticas permiten observar tumores principales, pero también muestran una zona de inflamación alrededor.
Hasta ahora, no era fácil distinguir si esa zona alrededor del tumor era solo inflamación o si escondía células cancerígenas.
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Para resolver ese problema, el equipo de España diseñó una herramienta basada en inteligencia artificial.
Primero, usa un modelo de inteligencia artificial que aprende a identificar automáticamente los tumores, las zonas donde el tejido está dañado y la inflamación alrededor.
Después aplica un algoritmo que compara dos tipos de imágenes obtenidas durante la resonancia magnética, conocidas como secuencias T2 y FLAIR.
Con este análisis, la IA consigue separar esa zona que hasta ahora parecía solo inflamación en dos partes. Una sería el líquido acumulado alrededor del tumor y la otra podría esconder células que no se ven fácilmente en la resonancia.
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En otras palabras, la herramienta ayuda a identificar zonas donde los tumores pueden haberse infiltrado, aunque no sean visibles claramente en las imágenes.
La IA ofrece más datos sobre los tumores
Además, el equipo desarrolló un indicador que ayuda a calcular qué parte de la zona inflamada alrededor podría esconder células tumorales.
Durante los estudios, la herramienta encontró diferencias en casi todos los pacientes analizados, con resultados positivos en el 97.5 % de los casos.
En uno de los grupos estudiados, los pacientes con valores más altos de este indicador tuvieron un mayor riesgo de fallecimiento.
Según los investigadores, estos datos pueden servir para entender mejor la evolución de estos tumores y mejorar el seguimiento de los pacientes.
Los investigadores de España explican que el objetivo no es reemplazar el criterio médico, sino ofrecer más información antes de una cirugía.
En el caso del glioblastoma, los cirujanos intentan retirar la mayor cantidad posible de tejido afectado.
Sin embargo, decidir hasta dónde operar no siempre es sencillo, ya que las imágenes convencionales no muestran con claridad los límites reales del tumor.
Con la IA, los especialistas pueden contar con un apoyo adicional para planificar la intervención de tumores y decidir qué tejido conviene retirar sin afectar funciones importantes del cerebro.
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Vía: Europa Press
