Google crea IA que calcula grasa corporal con selfies
Google desarrolla una IA que analiza fotos del móvil para estimar la grasa corporal. PhotoScan busca ser una alternativa a las pruebas médicas habituales!
Google trabaja en una herramienta de inteligencia artificial que busca estimar la grasa corporal a partir de fotografías tomadas con un teléfono móvil.
El proyecto se llama PhotoScan y, por ahora, forma parte de una investigación. No está disponible para el público ni tiene una fecha anunciada de lanzamiento.
La propuesta de Google parte de una idea sencilla. En lugar de acudir a una prueba médica o utilizar sensores específicos, el usuario podría hacerse fotografías del cuerpo con su móvil.
La IA analizaría esas imágenes para calcular el porcentaje de grasa y aportar datos sobre su distribución.
Para mejorar las estimaciones, PhotoScan también toma en cuenta información básica como el sexo, la altura, el peso y el índice de masa corporal (IMC). Así, Google combina lo que observa en las fotografías con los datos introducidos por cada persona.
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El desarrollo del sistema requirió un proceso de entrenamiento amplio. Según la información publicada por Google y recogida por TechRadar, los investigadores utilizaron más de 35 mil registros del UK Biobank.
Esos datos incluían imágenes de resonancia magnética y mediciones de composición corporal obtenidas mediante pruebas DXA.
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Después, el equipo ajustó el modelo con fotografías tomadas con teléfonos Pixel y datos de 677 adultos.
Finalmente, Google probó PhotoScan con otras 132 personas que no habían formado parte del entrenamiento. El objetivo era comprobar si la herramienta mantenía sus resultados ante datos nuevos.
En esa última prueba, PhotoScan registró un error medio de 2.13 puntos porcentuales al estimar la grasa corporal. Un modelo basado en la bioimpedancia de relojes inteligentes alcanzó un error de 2.91 puntos.
IA de Google promete resultados cercanos a una prueba médica
Google también señala que, al combinar la estimación con datos básicos del usuario, el sistema logró detectar la resistencia a la insulina con una precisión cercana a la obtenida con información de una prueba DXA.
La diferencia está en el método. La DXA necesita equipos médicos y utiliza rayos X. Los relojes con bioimpedancia emplean una corriente eléctrica de baja intensidad para calcular la composición corporal.
PhotoScan intenta obtener esa información mediante la forma del cuerpo que aparece en las fotografías.
Google considera que este enfoque podría facilitar mediciones más frecuentes, pero todavía no puede utilizarse como una herramienta clínica. La compañía lo presenta como un prototipo de investigación.
Por ahora, Google no ha confirmado móviles compatibles, fecha de lanzamiento ni planes concretos para integrar PhotoScan en sus productos. Antes de llegar a los usuarios, el sistema necesita más estudios y validaciones en situaciones reales con más participantes.
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Vía: La Razón
