Crean perro robot que busca “plantas fantasma” e investiga especies raras en China

Crean perro robot que busca “plantas fantasma” e investiga especies raras en China

Un perro robot de China localizó la "planta fantasma " y ayudó a observar gibones de cresta negra en las montañas de Ailao, durante una expedición científica.

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Wendy Ravelo·
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Narración con voz de IA

Un perro robot desarrollado en China participó en una expedición científica en las montañas de Ailao, donde ayudó a localizar ejemplares de la llamada “planta fantasma” y permitió observar gibones de cresta negra occidentales en su entorno natural.

La misión buscó explorar zonas boscosas y contribuir al estudio de especies poco comunes.

El dispositivo, identificado como Lynx M20S y desarrollado por la empresa Deep Robotics, acompañó a un equipo de investigadores en la provincia de Yunnan, al suroeste de China.

Su participación permitió evaluar las posibilidades de utilizar tecnología robótica en trabajos de campo relacionados con la biodiversidad y la observación de fauna silvestre.

Robot con inteligencia artificial realiza histórica expedición científica en China

De acuerdo con información difundida, la expedición representó la primera aplicación de investigación de campo de un robot con inteligencia artificial desarrollado en China en las montañas de Ailao.

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Entre los hallazgos más destacados de la misión estuvo la identificación de la monotropa uniflora, conocida como “planta fantasma” por su particular apariencia.

A diferencia de la mayoría de las especies vegetales, presenta una coloración blanca y carece de clorofila, lo que la distingue de la vegetación verde que predomina en los bosques.

En lugar de producir sus propios nutrientes mediante la fotosíntesis, esta especie los obtiene a través de una relación con hongos asociados a las raíces de los árboles. Debido a sus características, puede pasar inadvertida entre la vegetación del suelo forestal.

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Por ello, su identificación durante la expedición representa una oportunidad para ampliar el conocimiento sobre la diversidad vegetal presente en las montañas de Ailao, una región que alberga distintos tipos de plantas y animales.

Además de contribuir a la búsqueda de esta especie, el equipo robótico participó en la observación de gibones de cresta negra occidentales.

Estos primates son sensibles a la presencia humana y están protegidos bajo la categoría de clase uno en China, por lo que su estudio requiere prestar atención a las condiciones en las que se realizan las labores de campo.

El Lynx M20S fue diseñado para desplazarse por superficies complicadas y transportar suministros. Según Deep Robotics, su tamaño compacto y sus movimientos permiten recorrer áreas boscosas con una menor perturbación para los animales que viven en ellas.

Estas capacidades pueden resultar especialmente útiles en las montañas de Ailao, donde la vegetación espesa, la niebla, los cambios repentinos del clima y el suelo resbaladizo dificultan los recorridos a pie y pueden incrementar los riesgos para los investigadores.

Montañas de Ailao, destacan por su biodiversidad y bosques subtropicales

Asimismo, la empresa indicó que la misión permitió reunir datos en condiciones reales para evaluar el funcionamiento del robot e identificar posibles mejoras para futuras aplicaciones.

Las montañas de Ailao, ubicadas en Yunnan, forman parte de una región con una importante riqueza natural y bosques húmedos subtropicales que sirven de hábitat para diversas especies. Este entorno convierte a la zona en un espacio relevante para las investigaciones sobre biodiversidad.

En este contexto, el empleo de robots puede facilitar el traslado de materiales y el acceso a lugares de difícil tránsito. La experiencia también ofrece información sobre el uso de tecnología China en exploraciones científicas y su posible aplicación en otras misiones.

Aunque la localización de la “planta fantasma” y la observación de los gibones sobresalieron entre los resultados de la expedición, la experiencia permitirá evaluar el potencial de estas tecnologías para apoyar futuras investigaciones sobre biodiversidad y conservación en China.

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Vía: UnoTv

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