Estados Unidos crea IA que imagina desastres que no han ocurrido
El sistema genera escenarios de lluvias extremas que no han ocurrido. Sus datos podrían ayudar a ciudades de Estados Unidos a evaluar mejor efectos reales.
Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés), en Estados Unidos, desarrollaron un sistema de inteligencia artificial capaz de imaginar escenarios de eventos extremos que todavía no han sido registrados.
La herramienta busca ayudar a estudiar riesgos poco frecuentes y mejorar la preparación ante posibles desastres naturales.
El sistema de Estados Unidos utiliza aprendizaje automático, una tecnología que permite a las computadoras encontrar patrones a partir de grandes cantidades de datos.
En este caso, analiza registros meteorológicos para generar escenarios que sean posibles desde el punto de vista estadístico, incluso cuando no existe un ejemplo previo de un fenómeno con esas características.
La herramienta permite estudiar eventos que podrían ocurrir una vez cada 100 años. El algoritmo puede generar miles de escenarios y calcular aspectos como el tamaño, la duración, la intensidad y el área que podría resultar afectada.
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Para desarrollar el sistema, los investigadores del MIT utilizaron información meteorológica de Estados Unidos. El estudio revisó registros de lluvias tomados cada hora durante 25 años en dicho país.
Con esos datos, el algoritmo aprendió cómo se relacionan los patrones generales de precipitación con mapas más detallados.
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Después, incorporó información estadística sobre los niveles de lluvias de Estados Unidos para generar escenarios de mayor intensidad que los observados durante el entrenamiento.
La diferencia está en que el sistema no intenta repetir un desastre registrado. En cambio, busca construir situaciones que todavía no aparecen en los datos, pero que mantienen características consideradas posibles según la información disponible.
Estados Unidos busca prepararse ante desastres poco frecuentes
Por ejemplo, si una ciudad de Estados Unidos registra como máximo una determinada cantidad de lluvia, la herramienta puede generar mapas sobre cómo podría distribuirse una tormenta más intensa. Así, muestra posibles zonas afectadas, tamaño del fenómeno y niveles de precipitación.
La principal utilidad está en la planificación. Autoridades, investigadores y responsables de infraestructura en Estados Unidos pueden utilizar estos escenarios para analizar qué ocurriría ante fenómenos poco frecuentes.
En Estados Unidos, este tipo de información podría ayudar a evaluar la capacidad de ciudades, redes eléctricas y otras infraestructuras para soportar lluvias extremas. También permite identificar zonas que podrían necesitar mayores medidas de protección.
Sin embargo, el sistema de IA, llamado Extreme Event Aware, no está limitado a las lluvias. Sus creadores señalan que el método también podría utilizarse para estudiar otros problemas poco frecuentes.
La investigación del MIT fue publicada en la revista Nature Communications y contó con apoyo de varias instituciones, incluida la Oficina de Investigación Científica de la Fuerza Aérea de Estados Unidos.
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Vía: Infobae
