InicioSaludCoronavirusPara noviembre, toda la gente en Puebla tendría Covid-19, afirma estudio

Para noviembre, toda la gente en Puebla tendría Covid-19, afirma estudio

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Hasta 300 contagios de Covid-19 tiene Puebla cada día. Si este ritmo sigue así, casi toda la población del estado podría estar contagiada para el mes de noviembre, alerta el estudio de una universidad.

Pese a lo alarmante que esto puede sonar, el mismo estudio detalla que si no se hubieran tomado las medidas de confinamiento y de cierre de negocios y de actividades, esto hubiera ocurrido en mayo. Así que al menos se ha tenido tiempo para mejorar la infraestructura hospitalaria y tener listo al personal de salud.

El estudio del que esto habla es “Tasas de Contagio y Duplicación de la Pandemia por covid-19: Proyección de Contagios en Nuevo León, Puebla, Estado de México y Ciudad de México”, realizado por Alfonso Mendoza Velázquez, director del Centro de Investigación e Inteligencia Económica (CIIE) de la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla (UPAEP).

En él se identificó dos fases de la pandemia en Puebla: del primer caso documentado el 11 de marzo al 26, se presentó una tasa de infección de 0.2562 al día; mientras que para la segunda etapa contemplada desde el 27 de marzo al 18 de junio, fue de 0.0485 casos diarios.

SE PROLONGA PANDEMIA

La investigación revela que, de no haberse tomado las medidas recomendadas por las autoridades de salud, para el 30 de abril se hubiesen acumulado 228 mil 605 casos en la entidad y la población total del estado se hubiera contagiado el 14 de mayo. En contraste, después del inicio del confinamiento, se registró una reducción en la tasa de infección, con lo que, de mantenerse este ritmo, la fecha de contagio a toda la población se alcanzaría el 3 de noviembre.

“En el estado de Puebla, la población total, cinco millones 386 mil 250 habitantes, se habría contagiado de Covid-19 el 14 de mayo de este año. En contraste, después del confinamiento, cuando el ritmo de contagio bajó hasta 0.0485, el tiempo de duplicación mejoró sustancialmente al subir hasta 14.2 días. De mantenerse la tasa de contagio como la observada en la segunda etapa desde el punto de inflexión, la fecha de contagio a toda la población en el Estado de Puebla sería el 3 de noviembre de 2020”, detalla el estudio.

El estudio revela que la tasa de contagio en la primera etapa, sin medidas de distanciamiento, en los estados de Nuevo León, Puebla, Estado de México y Ciudad de México, es mucho más alta que la observada en la segunda etapa, cuando se adoptaron medidas de distanciamiento y cuarentena.

OTROS ESTADOS

Al ritmo actual de contagios, Nuevo León tendría a toda su población contagiada el 18 de noviembre; el Estado de México, el 10 de octubre; y la Ciudad de México, el 30 de septiembre. Es decir, estos estados podrían ver a la mayoría de su población contagiada de Covid-19, no solo Puebla.

“Pueden existir diversas explicaciones para esto, pero un elemento sustantivo, no incluido en el modelaje de este estudio, es el rol de la densidad poblacional. Otra diferencia importante es que en la Ciudad de México el número de casos iniciales fue de tres personas, a diferencia del resto de los casos en donde inicialmente se registró un solo caso”, agrega el estudio.

A manera de conclusión, el estudio dedujo que las estimaciones de la investigación sugieren que se debe seguir con las medidas de seguridad en salud, donde la sana distancia ha sido importante para detener la tasa de contagios en cada entidad federativa examinada.

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El reto ante la pandemia por Covid-19 en Puebla y el resto del país es muy grande, puesto que hay que evitar contagiarse a la vez que se debe reactivar la economía, pues la gente encerradad en sus casas no tienen recursos para subsistir.

El estudio confirma en parte lo que ha dicho el gobierno federal, que lo que buscaba era prolongar la pandemia para que no hubiuera más casos al mismo tiempo, pues eso saturaría los hospitales. Habrá que ver si estas estimaciones se cumplen o no. Por lo pronto a seguirse cuidando.

Con información de Milenio.

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