Desarrollan IA que detecta enfermedades cardíacas en dos segundos
Uno de los principales beneficios de esta IA es reducir los tiempos de espera para pacientes con posibles enfermedades cardíacas.
Un equipo de investigadores del Imperial College de Londres, Reino Unido, desarrolló una herramienta de inteligencia artificial que encuentra señales relacionadas con enfermedades cardíacas que pueden pasar desapercibidas en una revisión convencional.
El sistema fue diseñado para interpretar datos del corazón en dos segundos y ayudar a los médicos a detectar pacientes que podrían necesitar estudios más avanzados.
La tecnología fue creada por especialistas de Reino Unido con apoyo de organizaciones dedicadas a la investigación médica. Para su desarrollo, los profesionales entrenaron a la IA con millones de electrocardiogramas relacionados con información clínica.
De esta manera, el sistema aprendió a identificar patrones asociados con problemas como la insuficiencia cardíaca y las enfermedades de las válvulas del corazón.
El electrocardiograma es una de las pruebas médicas más utilizadas en el mundo. Su función es registrar la actividad eléctrica del corazón y ayudar a detectar alteraciones como arritmias o problemas relacionados con el ritmo cardíaco.
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Sin embargo, algunas enfermedades no siempre pueden identificarse con facilidad mediante esta prueba. En esos casos, los pacientes suelen necesitar un ecocardiograma, un examen que permite observar la estructura y el funcionamiento del corazón.
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La nueva herramienta de IA busca aprovechar la información que ya contiene un electrocardiograma y encontrar enfermedades que pueden ser difíciles de detectar. Así, el sistema funciona como una ayuda adicional para los profesionales de la salud.
Así funciona la IA que detecta enfermedades del corazón
La IA analiza los registros del electrocardiograma y compara los datos con los patrones que aprendió durante su entrenamiento.
A partir de ese análisis, puede señalar qué pacientes tienen una mayor probabilidad de presentar enfermedades y necesitan una evaluación más rápida.
En una prueba realizada con 67 mil pacientes en Estados Unidos, el sistema logró identificar hasta el 81% de los casos de insuficiencia cardíaca y cerca del 90% de los pacientes con enfermedades de las válvulas cardíacas.
Los investigadores explicaron que esta tecnología no reemplaza al médico ni confirma por sí sola un diagnóstico. Su objetivo es servir como una herramienta de apoyo para acelerar la atención y ayudar a priorizar estudios posteriores.
Uno de los principales beneficios de esta IA es reducir los tiempos de espera para pacientes con posibles enfermedades cardíacas. En algunos sistemas de salud, una persona puede esperar meses para realizarse una prueba más específica.
Con este avance, los médicos podrían recibir una alerta temprana sobre pacientes con mayor riesgo y decidir quién necesita una revisión más urgente.
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Vía: The Guardian
